发布时间：2023-11-30

内容：1.技术发展

随着近期生成式人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)技术的突破，AI技术进入爆发式发展阶段。 AIGC（利用人工智能技术生成内容的能力，即生成式AI）迅速风靡于包括建筑设计在内的各个领域中。在中国勘察设计协会建筑设计分会主办的“2023年度建筑数字化转型与AI设计共享工作研讨会”上，也提出了关于AI设计方面的技术探索，响应国家建设数字中国战略，追求高质量发展，专班进行AI设计方面的技术探索，寻找建筑业未来蜕变方向。我院青年创新团队锐意进取，时刻关注热点技术最新动态，对AI技术辅助建筑设计方案推演进行了探索。

2.AI应用创新场景

AIGC的介入，使得建筑设计变得更加高效、精准，同时也为我院带来了更为广阔的设计思路和更为丰富的设计风格。我们在对人工智能(AI)辅助设计不断尝试和运用的过程中，针对AI软件的特点和优势，我们从应用比较广泛的软件出发（ChatGPT，Midjourney，Stable Diffusion，Suapp灵感渲染，Finch），总结出了以下AI辅助建筑设计阶段的工作流程:

2.1文稿整理场景：在项目的前期筹备阶段，我们运用了 ChatGPT 和 WPS AI 这两款先进的智能工具，进行资料搜集、案例剖析、信息整理以及关键词提炼等工作，准确快速的完成项目任务书的关键性准备工作，为项目的顺利进行提供了坚实的技术支持和保障。

2.2文生图场景：结合Midjourney的文生图以及风格融合功能，实现从文字描述或参考意向图直接输出可视化概念效果图转化的过程。这一功能实现了将设计关键词或设计草图直接转化为可视化图像的过程。

2.3模生图场景：在Midjourney创意生成大量参考图的基础上，总结归纳出三个方案，并对其进行基础体块建模工作，并采用Stable Diffusion或Suapp灵感渲染进行概念方案效果图的生成及比选，风格的迁移与重组，可以在极短的时间完成极具真实的效果图的绘制及分析图制作。

在SketchUp中确定三个方案基础体块模型

运用Stable Diffusion或Suapp灵感渲染对三个方案进行概念方案效果图的生成及比选

确定方案一后，补充增加方案彩图及其它角度效果图，满足汇报需要

2.4图生图场景：运用PS2024 AI创意填充进行对方案细节进行精细调整和优化。通过这一工具，可以智能地识别和修改图片中的特定区域，以达到预期的视觉效果。通过优化，使得图片整体质量得到显著提升，更加符合专业标准。

针对部分效果图中ai识别错误地方,运用PS AI进行细节修改（以此图为例，方案前区更正为道路）

最后通过放大算法-高清出图（出图质量可达4k级别，满足汇报打印文本需要）

2.5优势与不足：通过对以上AI建筑创作工作流的运用，实现了高度自动化的建筑设计过程。从概念构思到细节设计，AI技术能够快速生成设计方案，大大缩短了设计周期，提高了设计效率。同时，AI还能够根据实际需求和场地条件，优化设计方案，提高设计质量。目前AI仍处于早期发展阶段，尽管AI可以在一定程度上理解和转化设计关键词或草图，其功能也不是万能的，难以完全理解建筑师的意图并将其转化为空间视觉想象。AI技术的算法和语言逻辑仍需不断的改进，作为设计师的相应设计逻辑以及设计素养也需同步提升。在AI的辅助下，设计师需要继续发挥人类的创造性和专业性，进行合理的调控和指导，只有将人类的专业知识、艺术视野和技术进步相互融合，才能真正塑造建筑设计的未来。

3.未来展望

未来AI技术在勘察设计行业健康稳健发展，需要构建整体设计行业的AI大数据平台，实现AI应用在各种设计场景下的规范化。作为地方省级研究院，我们提出了四个应对策略，倡导多层级设计单位共同参与、开放共享的行业大合作模式：

3.1跟踪态度——紧跟AI技术快速更迭与应用步伐，密切关注AI应用的发展动态。

3.2探索态度——积极运用AI技术，探索其在建筑行业中的应用潜力。

3.3共享态度——积累AI应用经验，共享应用实践成果，为行业发展贡献力量。

3.4创新态度——组织专项学习小组，结合创新应用，积极开展AI创新设计活动。

在未来的发展中，我公司将继续加大AI技术应用的研究投入，引领建筑师的新型创造力，为公司AI技术水平的不断提升和高质量发展提供有力支撑。